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하이브리드 작업 대표 앱, 차이점, 필요지식, 머신러닝 기술, 새로운 기능

by 아디아 경영정보 2023. 6. 24.

하이브리드 작업은 웹 애플리케이션을 개발할 때, 네이티브 앱과 웹 앱 형태를 혼합한 하이브리드 앱을 만드는 작업 방식입니다. 이를 통해 네이티브 앱과 웹 앱의 장점을 동시에 취할 수 있습니다.

1. 하이브리드 작업으로 만들어진 대표적인 앱

◈ 우버(Uber) : 우버는 대표적인 하이브리드 앱입니다. 우버 기술은 개발자가 iOS와 Android 양쪽에서 작동하는 일관된 경험을 제공하도록 허용합니다. 플랫폼 전반에서 작업을 간소화하고 앱의 실행을 향상하기 위해 하이브리드 방식을 사용합니다.

 

◈ 캐시슬라이드 (Cashslide) : 캐시슬라이드는 미디어를 보며 포인트를 쌓을 수 있는 앱입니다. 주요 서비스 및 화면UI 는 HTML, CSS, Javascript로 구현되고, Cordova를 사용해 하이브리드 앱으로 구현된 것이 특징입니다.

 

◈ 넷플릭스(Netflix) : 넷플릭스는 하이브리드 작업 기술을 이용하여, 모바일 앱에서 사용하는 대부분의 기능을 웹 기반으로도 사용할 수 있도록 개발되었습니다..iOS와 Android 패키지에서 영화 검색, 사용자 인증, 스트리밍 서비스 및 오프라인 다운로드(2017년) 기능이 구현되어 있습니다.

 

2. 하이브리드 앱과 네이티브 앱의 차이점

◈ 개발방식 : 네이티브 앱은 iOS, Android 등 각 환경별 플랫폼 고유의 언어를 사용해 개발합니다. 하이브리드 앱은 HTML, CSS, Javascript와 같은 웹 기술을 사용해 개발합니다.
◈ 속도 및 성능 : 속도 및 성능 측면에서 네이티브 앱이 우수합니다. 네이티브 앱은 환경에 특화된 코드 작성으로 긴 로딩 시간과 느린 반응 시간의 문제를 해결합니다. 하이브리드 앱은 브라우저 위에서 동작하기 때문에 성능 문제가 발생할 가능성이 있습니다.
◈ UI/UX : 네이티브 앱은 플랫폼 고유의 UI/UX를 표현할 수 있습니다. 하이브리드 앱은 웹 기술을 이용하는 만큼 UI/UX를 표현하는데 제약이 있을 수 있습니다.
◈ 개발비용 : 개발비용 측면에서는 하이브리드 앱이 상대적으로 저렴합니다. 하지만, 플랫폼별로 특화된 환경에서 개발되는 네이티브 앱에 비해서, 속도 및 성능 측면에서는 하이브리드 앱을 대체할 수 없기 때문에, 네이티브 앱 제작을 필요로 할 수 있습니다.


결론적으로, 네이티브 앱은 성능 및 UX적인 부분에서 우수합니다. 하지만, 하이브리드 앱은 플랫폼에 구애받지 않는 개발방식과 비교적 저렴한 비용으로 개발이 가능합니다. 선택은 개발 팀의 목적과 상황에 따라 다를 것입니다.

 

3. 필요지식

하이브리드 작업을 이용한 제품 개발은 iOS 네이티브 앱과 Android 네이티브 앱 개발, 또는 웹 개발에 필요한 기술적인 지식이 필요합니다. 
◈ HTML, CSS, Javascript : 하이브리드 작업에서는 웹 기술을 중심으로 하는 HTML, CSS, Javascript에 대한 지식이 필요합니다. 이를 통해 하이브리드 앱 내에서 UI 및 프레임워크를 구성할 수 있습니다.
◈ ReactNative, Xamarin, Cordova : React Native, Xamarin, Cordova와 같은 툴을 사용할 수 있습니다. React Native는 Facebook에서 개발한 UI 컴포넌트를 이용하여 빠르게 원하는 앱을 만들 수 있게 해주는 플랫폼입니다. Xamarin은 C# 언어를 이용한 하이브리드 앱 개발 플랫폼입니다. Cordova는 웹뷰를 통한 인터페이스를 제공합니다.
◈ 네이티브 모듈 : 네이티브 모듈은 하이브리드 작업에서 필수적인 기술입니다. 이를 통해 Android 및 iOS와 같은 네이티브 기능을 활용할 수 있으며, 웹 기술로는 처리하기 어려운 기능을 구현할 수 있습니다.
◈ 디자인 : 디자인은 개발과 마찬가지로 하이브리드 작업에서 중요한 역할을 합니다. 앱 UI 및 UX를 수립하고, 기술적인 이슈를 분석하는 전문가들과 함께 작업을 진행할 필요가 있습니다.
이상과 같이 하이브리드 작업을 위한 기술적인 지식은 웹 기술, ReactNative, Xamarin, Cordova, 네이티브 모듈, 디자인 등으로 나뉘어 구성됩니다.

 

4. 머신러닝 기술

 하이브리드 앱에서도 머신러닝 기술을 활용하는 방법이 있습니다. 하이브리드 앱에서 머신러닝을 구현하려면 외부 서버와 API를 통해 머신러닝 처리를 수행하거나, 하이브리드 앱 자체에서 머신러닝 라이브러리를 사용하는 방법이 있습니다.
◈ 외부 서버와 API 이용 : 외부 서버에 머신러닝 모델을 구축하고, 앱에서는 해당 API를 통해 모델에 데이터를 보내고, 결과를 받아와서 사용자에게 제공할 수 있습니다. 외부 서버와 API를 통해 모델을 관리하면 앱의 용량을 줄이고, 모델을 업데이트할 때 유연하게 대처할 수 있습니다.
◈ 머신러닝 라이브러리 사용 : 하이브리드 앱에서는 TensorFlow.js, Brain.js, Deeplearn.js등과 같은 머신러닝 라이브러리를 이용하여 머신러닝 기능을 구현할 수 있습니다. 이러한 라이브러리는 HTML, CSS, Javascript를 이용하여 앱 내에서 머신러닝 처리를 위한 코드를 구현할 수 있습니다.
따라서, 하이브리드 앱에서도 외부 서버와 API, 또는 머신러닝 라이브러리를 이용하여 머신러닝 기술을 구현할 수 있습니다.

 

5. 새로운 기능

하이브리드 앱에서도 머신러닝 기술을 활용하여 새로운 기능을 만들 수 있습니다. 하이브리드 앱에서 머신러닝 기술을 활용하면 다양한 분야에서 다양한 기능을 구현할 수 있습니다.
◈ 사용자 맞춤형 추천 기능 : 머신러닝 기반으로 사용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천하는 기능을 개발할 수 있습니다. 예를 들어 사용자의 구매 이력, 검색 이력, 선호하는 카테고리 등의 데이터를 기반으로 사용자 맞춤형 추천 기능을 개발할 수 있습니다.
◈ 이미지/음성인식 기능 : 하이브리드 앱에서도 머신러닝을 이용하여 이미지/음성인식 기능을 구현할 수 있습니다. 특히, Tensor Flow.js와 같은 머신러닝 라이브러리를 사용하면 더욱 간단하게 이미지/음성인식 기능을 구현할 수 있습니다.
◈ 자연어 처리 기능 : 머신러닝 기술을 활용하여 자원어 처리 기능을 개발할 수 있습니다. 텍스트 기반의 분류 기능, 감성 분석, 기계 번역 등의 자연어 처리 기능을 하이브리드 앱에서도 구현할 수 있습니다.
위와 같이 하이브리드 앱에서도 머신러닝 기술을 활용하여 새로운 기능을 구현할 수 있으며, 다양한 분야에서 이를 적용할 수 있습니다.